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德国工业品无忧选购LORENZ E-LCV/I4

德国工业品无忧选购LORENZ E-LCV/I4

产品型号: HonsbergKM-020GK030-SR

所属分类:德国工业品

更新时间:2021-11-24

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简要描述:德国工业品无忧选购LORENZ E-LCV/I4
上海荆戈工业控制设备有限公司作为专业的欧洲进口工业件经销商,提供科宝KOBOLD、宝盟BAUMER、COAX、欧博Ophir、盖米GEMU、施耐德Schneider、雄克Schunk、派克parker、霍梅尔Hommel等国内外品牌工业件,为客户提供咨询、采购、售后等服务。

详细说明:

德国工业品无忧选购LORENZ E-LCV/I4

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上海荆戈工业控制设备有限公司是国内优质的欧洲进口工业件代理采购商。客户遍及能源化工行业,食品医疗行业,汽车钢铁等各工业行业领域。


我们保证交付的所有产品均直接国外原厂采购,上海海关正规清关,每单包裹均可提供上海海关出具的报关单和原产地工会出具的正规原产地证明。

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利用 PlantPAx 5.0 DCS,不但可以提升工厂所有区域的生产效率,并且可以简化控制系统策略。在这个版本中,罗克韦尔自动化采用了进的、性能更可靠的过程控制器,可以提高可扩展性和成套设备集成度,同时提供一个简化的低成本架构。嵌入式本机流程对象有助于降低工程成本,并确保项目的一致性。新的网络安全能力和系统认证有助于提升操作的安全性。

罗克韦尔自动化过程控制业务总监 Jim Winter 表示:“我们广泛听取了客户意见,包括我们的客户咨询委员会成员的意见,他们指出了促使其生命周期成本上升的关键问题。借助 PlantPAx 5.0,我们在现代 DCS 方法的基础上进一步扩展了功能,并添加创新功能来实现更智能、性能更高、更具成本效益并经得起未来考验的系统。近日,艾斯本发布了aspeNE®软件V12,将AI技术运用于流程工业之中,形成混合建模能力,专为资本密集型企业设计。

Aspen Hybrid Models™软件可以从企业资产中获取数据,优化运营,帮助企业在复杂的竞争中立于不败之地。相比离散工业在数字化转型方面的上突飞猛进,流程工业则显得异常低调,这与针对流程工业的软件不足相关,艾斯本作为为数不多的专注于流程行业的软件开发企业,其创造性的把AI技术用在整个工艺装置之中,Hybrid Models混合模型是v12该软件的一特色,通过传统的机理模型结合AI技术,加速整个装置建模,为客户在运营方面提供优化、提高效率。

利用AI建立模型优化运营

艾斯本技术有限公司中华区总经理丁少杰表示,利用工厂自优化和自适应APC是流程工厂智能化的一个重要基石。以炼油厂举例,传统的APC或以前使用的DMCplus,在当工厂模型建立之后,随着工厂操作条件的变化,模型度会发生偏离,给企业带来的效益提升就会打折扣。DMC3就是这种自适应技术,工厂建立模型之后,随着工厂操作条件的改变,这个模型可以自动做出调整,能够准确的反映出工厂装置的情况,从而为工厂优化带来效益。

此外设备智能化维护,是方案全生命周期的优化,艾斯本帮助工厂形成自主性维护,多方面利用如Aspen MtellAI技术,艾斯本在两年前收购了一家企业,形成了自己的设备预防性诊断技术,结合数据分析、人工智能和机器学习等功能,能够提前30天甚至更多时间预测到当前设备的故障,以及造成设备故障的原因。通过这个方式可以非常有效的找到问题,一方面避免了这个设备的紧急非计划停车,给客户足够的时间重新安排生产计划,也可以找到相应的备选方案,同时也对设备的维护制定了一个方案。另外,在计划调度方面也有很多新功能。

多种模型加持

V12中还加入了多种突破性的技术,包括多工况分析,及混合建模的功能,这个突破其实前面讲到有很多应用的场景,将艾斯本传统,强、有优势的技术,也就是first principles(化工过程定律)建模技术加以利用,结合AI分析方法,形成一个工业的混合模型。

    种混合模型是AI-driven的混合模型,以数据驱动为主的新型模型。

⑵第二种是Reduced Order的降维或者降序的模型,用流程模拟的结果用数据分析的方法,把一个严格机理模型的复杂模型转变为一个非线性的数据模型。

    第三种是First Principles-Driven模型,把流程模拟和数据分析这些数据结合在一起。

这些模型既考虑了工业流程行业背景的知识,也包括对工艺过程的理解、对这些操作约束,以及基本的质量能量平衡原则,再结合新的技术实现效率提升,与纯AI技术非常的区别,艾斯本软件背后立足的是95%的工业知识,只有5%AI code和算法。

这样的方法就能够突破现在模型难以维护的问题,实现快速地响应市场变化。

优化供应链,帮助客户梳理运营技能

丁少杰表示在石油化工供应链是企业的关键,艾斯本多年形成了很多优秀的建树。涉及供应链的内容目前包含两块内容,的供应链及两市场:一个是供应市场、一个是客户市场。

其实供应链里面还有很的一块是工厂这一块,我们认为供应链是一个完整的供应链,我们AI的技术,目前我们已经很成功的应用在工厂这部分,垂直供应链那部分的应用。

模型的准确性,我们做了很多的工作,前面讲到的Hybrid Models其实有两个应用:⑴一个是工艺流程层面,模型建模和模型复杂性的问题。这个模型在做供应链计划的时候把装置的模型准确地进行描述,让计划模型更加准确,提出一个Reduced Order建模的方式,这是AI很具体的应用,也就是降阶的模型,既保证了模型度,同时也不失准确性的简化模型,能够让供应链计划更加准确。AI技术在Hybrid Models供应链里面的应用。

⑵另外一个应用,是AI在认知层面上的应用,也就是做供应链计划,结果是正常的还是偏差的,通过有很多以前很多方案计划从中发现,通过AI数据技术分析或者AI技术、机器学习技术,从量计划结果中找出帮助判断是否有异常点,有没有偏离很的计划方案。这就是通过AI在这两个层面上施加的应用。为新客户提供行业经验,简化操作助其成功

艾斯本过去40年为流程行业和各类资本密集型企业构建方案,经历了各种挑战,从中累积了丰富的经验,相信aspeNE®软件V12版本的推出能够使客户在没有数据科学专业知识的情况下将AI应用于关键流程中,为缺乏深入掌握流程知识或经验的新用户提供更好的支持“以客户需求为中心、注重数字化创新和远程服务是ABB连续21年蝉联分布式控制系统(DCS)市场份额的驱动力。"分析师如是说。

在能源工业和过程工业中,分布式控制系统(DCS)是自动化技术的核心所在,其不在工业4.0中发挥着关键的作用,同时还蕴含着150亿美元的市场价值。据ARC顾问公司近发布的一份报告中显示,在激烈竞争的市场环境下,ABB连续21年蝉联DCS市场份额。




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